Przykładowo w Gizarmie są 22 ikonki zasobów. Każda ikona zapisana jest w PNG-24, posiada przezroczystość.

3. Kompresja stratna z kanałem alfa

Czasami może się zdarzyć, że nie zależy nam na bezstratności kompresji obrazu, ale z drugiej strony potrzeba obsługi przeźroczystości. W tym wypadku dobrze sprawdza się zapisanie obrazu w JPG i dodatkowo maski przeźroczystości w oddzielnym obrazie PNG z paletą barw (zazwyczaj nie trzeba pamiętać 256 poziomów przeźroczystości, z moich doświadczeń wynika, że już 32 poziomy dają dobre rezultaty). Maskę zapisujemy w PNG ponieważ często ma ona gwałtowne przejścia od pełnej przeźroczystości do jej braku. Format JPG mógłby sprawić, że na takich ostrych granicach pojawiły by się artefakty.

Ponieważ obraz początkowo z kanałem alfa jest zapisywany do JPG, trzeba pozbyć się przeźroczystości.

• Dla każdego punktu gdzie alfa!=1 alfa=0, żeby nie mieszać koloru tła z naszym obrazem.
• Po drugie dobrze jest rozmyć nasz obraz na jego zewnętrznych krawędziach. Należy to zrobić ponieważ JPG miesza kolory jeżeli zmieniają się one gwałtownie, nasz obraz mógłby być zanieczyszczony tłem na krawędziach.

Przykład na podstawie obrazu domku

Na przykładzie 34 grafik domków wstępnie skompresowanych metodą z punktu 2. pokaże efektywność metody. Obraz w PNG zajmuje 328 887 bajtów, po kompresji obraz i maska zajmują 101 258 bajtów. Poziom kompresji obrazu jpg wynosi 0.5, maska posiada 32 kolory. Objętość grafiki zmniejszyła się ponad 3 krotnie przy niewielkiej stracie jakości.

Troll

Podczas tworzenia Gizarmy musiałem wymyślić metodę na znalezienie podziału mapy na regiony. Nie mogła to być regularna siatka, więc zadanie nie było trywialne. Udało mi się wymyślić algorytm który taki podział wyznacza i chciałem go tutaj opisać

Założenia:

• Regiony powinny mieć nieregularny kształt.
• Regiony powinny być podobnej wielkości
• Rozkład regionów powinien uwzględniać lądy i morza, to znaczy nie może istnieć region wodno-lądowy.
• Regiony nie mogą znajdować się poza dopuszczonym obszarem

Poniżej mapa określająca warunki dla regionów oraz efekt działania algorytmu

Moja metoda jest inspirowana bakteriami (jakimiś amebami). Ameby żyją na planszy i żywią się cukrem. Cukier ma pewien losowy rozkład na całej planszy. Ameby mogą zajmować nowe terytoria (rozrastać się) i zżerać się nawzajem.

Plansza symbolizuje ląd który dzielimy na obszary, a kiedy ameby zajmą cały obszar planszy, kształt ich ciał utożsamiamy z obszarami których szukamy.

Koniec bajeczki, algorytm:

Na początku zdefiniuje funkcje oceny opłacalności rozrostu ameby N na jakiś punkt k. Punkt k nie należy do N, ale sąsiaduje z N

ocena =
wsp1*[liczba punktów zajmowanych przez amebę N w okolicy punktu k] +
wsp2*[liczba punktów zajmowanych przez inne ameby w okolicy punktu k] +
wsp3*[odległość k od punktu początkowego ameby N] +
wsp4*[natężenie cukru w punkcie k] +

(jeżeli punk k jest pusty + BONUS_PUSTOSCI)

1. Rozrzucam punkty początkowe ameb na całej planszy w sposób losowy, ale tak aby odległość dwóch dowolnych punktów <Rmin
2. Wstawiam ameby które początkowo mają kształt okręgów o r<Rmin
3. Znajduje i zapamiętuje wszystkie punkty sąsiadujące z amebą

while (true) {
    Dla wszystkich ameb {

1. Spośród wszystkich punktów brzegowych ameby N znajduje ten o najwyższej ocenie (nazywam go k)
2. Jeżeli k jest pusty zajmij, continue
3. Jeżeli k zajęty przez amebe N\’ oblicz ocena(N\’,k)
4. Jeżeli ocena(N\’,k)<ocena(N,k) * wsp_drapieżności odgryź amebie N\’ punkt k

}

co n kroków sprawdź czy ameby mają spójny kształt, jeżeli jakaś nie ma usuń części nie mające połączenia ze swoimi punktami początkowymi

}

W mojej symulacji do osiągnięcia zadowalającego efektu wystarczało 5000 – 10000 iteracji tego algorytmu.

W tym dziale będę zamieszczał grafikę (ikony, sprajty, …), które miały być użyte w Gizarmie, ale z różnych powodów nie zostaną. Może komuś się przydadzą.

Grafiki z wersji 0.4

link: gizarma04.zip

4 pory roku

Grafiki które wykorzystałem przy pisaniu pewnej gry. Są to głównie sprajty drzew i krzewów w 4 odmianach (po jednej na pore roku). Część jest wyciągnięta z Heroes II.

Link: pory roku.zip

Grafiki z gry: